计算机老师如何开展AI通识课

AI 是现在最火的技术，很多高职院校也开始开设AI 通识课。但实际操作中，老师们经常遇到一个难题：

• 理论内容很多，但学生坐在机房里听理论，很容易走神。
• 让学生一直动手实操吧，通识课的基础理论又顾不上。

特别是高职院校的学生，目标是掌握能用的技能，而不是搞科研。那么，这门课到底该怎么上？

思路一：用“生成式AI应用”做主线

通识课不是技术精讲，而是让学生会用AI、用得好。生成式AI（比如 ChatGPT、DeepSeek 等）正好是最贴近生活和工作的应用方向。

学生只要搞清楚：

• 怎么用提示词，把AI用得又快又准，这门课就值了。

思路二：围绕“任务”设计上机操作

别死抠理论，直接用“任务驱动”带着学生做。

初阶任务：上手体验

• 问答：让AI回答生活中的小问题，感受AI的能力。
• 摘要：让AI帮忙总结长篇内容，讲清“上下文窗口”限制。
• 翻译：对比不同提示词的翻译效果，学会提问的重要性。

进阶任务：提升技能

• 写作润色：用AI扩写、改写文章，玩出不同风格。
• 数据提取：从文本里提炼有用信息，模拟“信息员”工作。
• AI搜索：教学生用AI帮忙找资料，引入RAG的简单概念。

思路三：理论穿插在任务里，做中学

学生通过做任务，自然会遇到“为什么”的问题。这个时候，顺势讲解背后的理论，比如：

• 什么是上下文窗口？
• 提示词怎么影响结果？
• RAG 是怎么让AI找到更准的答案？

这样既不会让理论空洞，也能让学生“带着问题”去学，效果反而更好。

思路四：兴趣比考试更重要

高职学生未来未必会去做AI工程师，但他们用AI写材料、做PPT、查资料、搞数据，这些都是真需求。

通识课的目标，不是让他们掌握模型原理，而是会用AI解决问题。只要学生上完这门课后，愿意继续用AI、愿意自学新玩法，这门课就成功了。

通过以上思路，老师可以让AI通识课更加生动有趣，同时帮助学生真正掌握实用的AI应用技能。

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