AI基础小知识：3分钟看懂大模型LLM、RAG、Agent
2026-02-25 01:47:08技术分享
以前我以为AI啥都知道，结果让它写个家校沟通话术，差点把家长气哭😅
后来才明白：大模型不是百科全书，是个“读过全网但会瞎编”的语言高手！
今天小编给大家恶补一下AI知识的小伙伴系统性的介绍一下AI基础知识——大模型。
01｜大模型（LLM）
更像“很会说的写作者”，不是权威数据库。
02｜Token（词元）
每次对话都在烧 token 预算。
03｜上下文窗口（Context Window）
上下文是“临时工作台”，不是“永久档案”。
04｜提示词（Prompt）
只写“帮我写一篇文章”——等于只说“做个东西”，不说标准。
05｜Transformer（模型骨架）
以为它是“搜索引擎”——Transformer更像“理解与生成机器”，不是检索工具。
06｜RAG（检索增强生成）
以为“接了RAG就不会错”——检索可能找错、找漏、资料本身也可能过期。
7｜Agent（智能体）
关键差别在“流程与工具”，不只在模型智商。
08｜Embedding（向量表示）
Embedding更擅长“同义、近义、同场景”。
9｜幻觉（Hallucination）与温度（Temperature）
别把“表达流畅”当“事实可靠”。
10｜安全：Prompt Injection（提示词注入）
注入是文本层面的社会工程。
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